redis的总结与回顾

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关系型数据库（Mysql、Oracle）

优点

  • 数据之间有关系，进行数据的操作时非常方便。
  • 有事务操作，保证了数据的完整性。

缺点

  • 因为数据和数据之间有关系的，而这种关系是由底层大量算法所保证。
  • 数据的存储与使用，访问量大时IO的资源消耗较大。
  • 大量算法会拉低系统的运行速度，并且会消耗系统资源。
  • 在海量数据的增删改查时会显得无能为力，很可能会宕机。
  • 在海量数据环境下对数据表进行维护、扩展，也会变得无能为力
    例如：
    update product set cname = ‘手机数码’;//修改所有数据
    把商品表的cname字段，由varchar(64),char(100);//更改表字段属性

    非关系型数据库（NoSQL）

    No不是单词no，是not only的缩写。设计之初是为了替代关系型数据库。足见其野心。

    优点

  • 海量数据的增删改查，非常轻松
  • 海量数据的维护非常轻松

缺点

  • 数据与数据之间没有关系，所以不能一目了然
  • 没有强大的事务，保证数据的完整和安全

redis概述

key-value结构的数据，类似Java中的Map，默认占用6379端口。共有5钟数据类型。string、hash、list、set、有序的set集合。

redis在Linux中的安装

redis是C语言开发，编译依赖gcc环境，需检查Linux环境是否有安装gcc


如果提示”bash: gcc: command not found”，则需要安装gcc环境。
命令：yum install gcc-c++
如果提示是否下载，输入y。
如果提示是否安装，输入y。

把redis的压缩文件上传至Linux服务器，解压的文件目录并进行编译


执行安装


拷贝配置文件至安装目录中


redis启动需要一个配置文件，可以修改端口号等配置。如果没有配置文件redis也可以启动，启用的是默认配置，不方修改端口号等配置。

bin文件夹下的文件

  • redis-benchmark —-性能测试工具
  • redis-check-aof —-AOF文件修复工具
  • redis-check-dump —-RDB文件检查工具（快照持久化文件）
  • redis-cli —-命令行客户端
  • redis-server —-redis服务器启动命令

前端启动服务


该启动方式有硬伤：无法进行集群部署

连接redis


可以在上图的命令中加入参数 -h ip地址 -p 端口进行指定连接

后端启动服务


修改redis.conf配置文件的daemonize为yes即可

如果无法启动修改配置supervised yes为supervised no。按上图进行后端启动。

redis的5种数据类型

String

  • 字符串类型是redis中最为基础、常用的数据存储类型，它在redis中是二进制安全的，value最多可以容纳的数据长度是512M。
  • 二进制安全和数据安全是没有关系的。
  • 关系型数据库，二进制是不安全的。会出现乱码丢失数据。编解码频繁。
    以MySQL为例，它能指定数据的存储的字符集。服务器在拿到表中的数据时，很可能因为解码的码表不一致，导致出现数据的乱码。
    redis直接存储的二进制数据，不会对数据再进行编解码操作。

    常用的命令

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    set key value：赋值、修改操作，key相同则覆盖，新值覆盖旧值。
    del key：删除成功返回1（integer），key不存在返回0（integer）
    getset key value：先取后赋值
    incr key：递增1，非数字则报错
    decr key：递减1，非数字则报错
    append key value：类似StringBuffer的append
    incrby key number：递增指定的数值
    decrby key number：递减指定的数值

hash

hash类型可以看成是具有String key和String value的map容器。非常适合于存储值对象的信息。占用的磁盘空间极少。其表现形式是{uname:”zhangsna”,age:”19”,sex:”man”}

常用的命令

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hset key field value：赋值操作，为key的某个字段赋值。
hset key field value [field2 value2 ...]：为key的多个字段进行赋值。
hmget key field1 field2 ...：获取key中多个field的值
hgetall key：获取key中所有的filed-value
del key：删除整个hash
hkeys key：获取key所有的filed
hvals key：获取key所有的value

list

链表结构，redis的操作中，最多的操作就是进行元素的增删，它的使用环境是做大数据集合的增删、任务队列。关于链表结构，可查看《Java的List、Set、Map容器》一文

常用的命令

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lpush key value [value2 ...]：赋值，从左侧开始添加（每次添加都是从左侧开始）
rpush key value [value2 ...]：赋值，从右侧开始添加（每次添加都是从右侧开始）
lrange key start end：获取key链表中从start到end的元素值（含头又含尾）。start为0，end为-1时，表示取整个链表的元素值。
lpop key：从左侧开始删除
rpop key：从右侧开始删除
llen key：返回指定的key关联的链表中元素数量
rpoplpush source destination：将链表中的尾部元素弹出并添加到头部（循环）

set

在redis中，可以将set类型看作为没有排序的字符集合。set可包含的最大元素数量是4294967295。set集合中不允许出现重复的元素，可在服务端完成多个set之间的聚合计算操作。效率极高。

常用的命令

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sadd key value [value2 ...]：赋值
smembers key：获取set集合key中所有的成员
sismember key member：判断参数中指定的成员是否在该set中，返回1表示存在、0表示不存在
srem key member [member2 ...]：删除set中指定的成员
sdiff key1 key2 ...：返回key1与key2中相差的成员，而且与key的顺序有关。返回差集
sinter key1 key2 ...：返回交集
sunion key1 key2 ...：返回并集
scard key：获取set集合key中成员的数量
srandmember key：随机返回set中的一个成员
sdiffstore destination key1 key2 ...：将返回的差集成员存储在destination上
sunionstore destination key1 key2 ...：将返回的差集成员存储在destination上

有序set

有序，不重复。在集合元素上分配分数，每个元素都需要手动赋予一个分数。

常用的命令

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zadd key score member score2 member ...：赋值
zscore key member：返回指定成员的分数
zrange key start end [withscores]：获取集合中角标为start-end的成员，分数由小到大
zrevrange key start end [withscores]：获取集合中角标为start-end的成员，分数由大到小
zrem key member [member2 ...]：移除集合中指定的成员
zremrangebyrank key start stop：按照排名范围删除元素
zremrangebyscore key min max：按照分数范围删除元素
zcount key min max：获取分数在min-max之间的成员
zrank key member：返回成员在集合中排名，索引从小到大
zrevrank key member：返回成员在集合中的排序，索引从大到小

通用命令

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keys *：*号表示0个或多个任意字符
keys ?：?号表示1个字符（任意）
del key1 key2 ...：删除对应的key
exists key：判断key是否存在，1表示存在，0表示不存在
rename key newkey：为key重命名
type key：获取指定key的值类型
expire key：设置key的生存时间
ttl key：查看key所剩的超时时间。如果没有设置超时，返回-1。如果返回-2，表示超时不存在。
quit：退出客户端
dbsize：返回当前数据库中key的数目
info：查看redis的信息

消息订阅与发布

subscribe channel：订阅频道
psubscribe channel*：批量订阅频道，*是通配符，订阅以channel部分的值为开头的频道
publish channel content：在指定的频道中发布消息

多数据库

redis默认有16个数据库，名称从0、1、2…15。在redis上所做的所有数据操作，默认在0号数据库上操作的。命令config get databases可查看数据的个数。数据库和数据库之间，是不能共享键值对。命令select 数据库名，切换数据库。move key dbname：将当前库的key移植到指定的数据库中。flushdb，清空当前数据库。flushall，清空redis服务器的数据。

事务

关系型数据库的事务，是为了保证数据的完整性、保证数据安全。可查看《关系型数据库的事务》一文。
redis的事务，是为了进行redis语句的批量执行。
multi：开启事务，用于标记事务的开始，其后执行的命令都将被存入命令队列。
exec：提交事务，执行批量化操作
discard：事务回滚，不执行批量化操作

redis的两种持久化策略

RDB

redis默认的持久化机制。安装目录下的dump.rdb文件。相当于照快照，保存的是一种状态。
优点：快照保存速度极快，还原数据速度极快。适用灾难备份。
缺点：小内存机器不适合使用。
RDB机制，符合要求就会照快照（随时随地启动），会占用一部分系统资源（突然的），很可能内存不足直接宕机。适用于内存
服务器正常关闭时，照快照。./bin/redis-cli shutdown
key满足一定条件，照快照。

redis.conf的配置，第二列是时间（秒），第三列是发生变化的key的个数。达到，则会在时间到达后照快照。

AOF

使用日志功能保存数据操作。默认AOF机制是关闭的。AOF操作，只会保存导致对应key发生变化的语句（增、删。改），保存的是语句不是数据。一个key在操作中可能出现10次的变化，如key保存的value变了，日志就会有对应的每次发生变化的语句。
优点：持续占用极少量的内存资源。
缺点：日志文件会特别大，不适用于灾难恢复。数据恢复效率远远低于RDB，适用于内存较小的计算机。


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redis.conf文件中把appendonly no修改为appendonly yes，开启AOF机制
appendfsync always	--每修改同步，只要有key变化语句，就进行AOF保存数据。比较安全，浪费效率
appendfsync everysec	--每秒进行一次AOF保存数据。安全性低，节省系统资源（默认机制）
appendfsync no		--不同步，不进行任何持久化操作。不安全

Java中访问redis

导包

示例代码

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package redis;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
/**
 * @description 
 * @version 1.0,2017年8月19日 下午6:11:25,Denghs
 * @remark 
 */
public class TestJedisConnection {
	
	public static void main(String[] args) {
		poolConnection();
	}
	
	/**
	 * 单实例连接redis数据库
	 */
	public static void instanceConnection(){
		Jedis jedis = new Jedis("192.168.17.128", 6379);
		//jedis.set("name", "王五");
		System.out.println(jedis.get("name"));
	}
	
	/**
	 * 池连接技术
	 */
	public static void poolConnection(){
		//连接池配置
		JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
		//最大连接总数
		config.setMaxTotal(50);
		//最大闲置连接数
		config.setMaxIdle(10);
		//Jedis连接池
		JedisPool jedisPool = new JedisPool(config, "192.168.17.128", 6379);
		//获取连接资源
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		System.out.println(jedis.get("name"));
		//释放资源
		jedis.close();
	}
}
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